如何借助微信群助手,把握群运营数据?

社群运营,很多人都会聊到数据化运营,社群数据化的实际意义在于实现我们的既定目标。但也有部分运营会想尽办法的让自己的工作变得可数据化,例如社群每日的发言量,将工作的重心放在如何防止有人发布广告,怎样吸引用户加入。

社群运营,很多人都会聊到数据化运营,社群数据化的实际意义在于实现我们的既定目标。但也有部分运营会想尽办法的让自己的工作变得可数据化,例如社群每日的发言量,将工作的重心放在如何防止有人发布广告,怎样吸引用户加入。

但这类数据并不包含在我们互动社群数据化的范畴,不符合运营目的本身。那么我们互动的社群数据化是什么呢?一方面是社群本身的数据分析,二是社群对产品业务影响的数据分析。

在社群数据化运营中,主要是对用户行为数据和用户内容数据进行简单的分析。

1、用户行为数据

用户行为数据主要了解的是对用户在社群中的交互行为,根据行为数据可以对用户进行分类,从而实现精细化管理。在社群中用户交互行为有很多,例如发言,发红包,在使用微信群助手时还包含每日签到、邀请好友入群等行为。

例如在运营社,用户行为数据包含每日签到、发言、互动、引导、分享等,通过对每类行为用户数量统计,创建用户分层,评估用户分布,从而进行重点优化。

举个例子,在分析社群活跃度的时候,我们可以以每日签到数据为例,借助微信群助手在群里发起每日签到任务,并给予签到积分奖励。

我们可以通过微信群助手看到用户每日签到记录以及每日签到统计数据,如果社群的每日签到率低于30%,那么可以对社群中不每日签到的用户进行清退,招募新用户。

因为社群生命周期比较有限,随着时间的推进,活跃度会大幅度降低,所以通过社群数据分析,可以基本判定出自己的社群处于生命周期的哪一个阶段,是不是要保证社群的生命周期,还是等待死亡。


2.用户内容数据

在社区类产品中,用户内容统计包含发帖量、评论量、点赞量和转发量等,而社群用户内容统计数据则是围绕着发言量、发言趋势以及热力分析,在特定时间段内对发言数进行互动统计。

例如,社群通知一般会在用户活跃度比较高的时间点来发布,从而实现比较高的消息送达率。

怎样了解用户在什么时间段内比较活跃,消息送达率比较高呢?就需要对用户行为特征进行数据分析,了解在一周内哪一天活跃度比较高。

我们借助微信群助手,可以在一周活跃走势图中看到哪天用户的活跃度比较高,来确定每周哪一个时间段来进行话题互动和分享。

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