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1.手工推荐用户偏好展示池的原则

猜你喜欢什么,顾名思义,推送用户感兴趣的商品和服务;用户产生的长短期行为偏好有这么多,该推哪些,怎么推。

1.再看产品推荐逻辑,目前广泛使用的是CTR预测模型(CTR广泛应用于个性化推荐、信息检索、在线广告等领域学习和预测用户反馈,主要包括点击、收藏、购买等。),手淘推荐通过结合用户长期和短期的浏览、收藏、购买和购买行为,预测用户点击商品的概率。

第二,看平台的商品供应链,供应链的广度和深度决定了能否向用户介绍合适的产品;没有广阔的商品池,猜你喜欢的是“聪明的女人没有饭很难做”;建议勾勒出用户人群的画像和标签,提供初猜的展示场景,链接平台庞大的商品池。

2.手淘推荐的显示交互和模式

能进入推荐的手淘池的单品最需要点击和转化。猜测你喜欢关注转化率,显示自然是以单品为主。

为了将更多的流量分配到其他渠道,平台还会嵌入一个“卡”的形式来引导用户,比如淘宝的渠道卡,引导用户访问日常好店渠道;JD。COM的场馆卡引导用户参观当天的主推活动;品多多的列表卡引导用户访问最畅销的首选产品列表。

根据各平台的特点,会强调第一次猜测中的流量分布。

3.手工淘宝推荐分为三种:渠道再浏览、商品聚合、营销卡。

除了常规的单品feed流,淘宝第一猜测分为三种:渠道再浏览、产品聚合和营销卡。

渠道卡是用户的日常浏览,以更多的用户行为产生点击率;比如可以展示作者昨天访问过的比较关注的小黑盒频道;

产品聚合卡定义为“你可能会喜欢”,根据用户近期的点击行为,自动聚合同类目的相关产品,并考虑产品的综合和销量,引导用户进一步转化;

目前营销卡只推荐聚性价比,超值选择选项卡根据用户点击的产品显示出用途相同的前三名产品,如鞋子、参与聚性价比活动等,可以理解为聚性价比分流转化的渠道。

其次,先猜测卡片的进入门槛和显示逻辑

在决定了卡的类型:渠道再浏览、产品列表聚合、营销卡之后,最重要的是决定产品的进入门槛,也就是什么样的产品可以进入先入为主的产品池,以及卡中的展示逻辑。

1.手淘推荐区分类别属性

设置入池门槛时应考虑不同类别的特殊性。比如快手超市品类,低客单高转化率、高回购要从商品订单、销量、UV转化率等维度进行评价;对于电信家电,如果客户高价低价购买,可以从销量和长期购买的角度考虑。

因此在营销卡入驻门槛时,可以针对快消品类和家电品类配置不同的入驻门槛,支持业务多样性。

2.设置建议的手擦洗阈值指示器

第一种猜测是引导流量浏览——,点击——,转换——回购链接闭环。

第一个是商品的曝光点击率,可以衡量商品获取流量的能力;曝光点击率越高,吸引用户和获取流量的能力越强。

其次,商品本身的质量分数越高,质量分数越高,说明在历史数据中,商品已经被co认可

除了固定的通道ICON和坑位,第一个猜测也是获得流量的一个宝藏;平台如何分配和使用首猜流量,引导商家和品牌在这里获得更多流量,用户获得更高的转化率,影响深远。

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